根据您的选择，您可以使用手动或自动

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什么是数据提取？
数据提取示例
提取的数据类型
数据提取如何工作？
云和物联网：对数据提取的未来意味着什么？
数据提取如何使您的业务受益？
结论
常见问题解答
什么是数据提取？
数据提取是指从特定来源（例如网页、文件、数据库等）获取数据。技术进步使我们更容易通过不同来源检索数据。数据提取对于企业来说是一个方便的工具，因为它允许他们轻松访问以各种格式存储的数据。

他们可以将相关数据用于决策过程。数据还可以帮助企业了解目标受众，从而创建与他们产生共鸣的营销活动。提取数据的方法有很多种，例如：

从网页中提取信息
从会计记录中提取财务数据
从 PDF 文档中提取数据
从电子邮件中提取联系人列表
还有更多
数据提取。自动数据提取涉及使用软件或计算机从不同来源收集数据。另一方面，手动数据提取过程是您从特定来源手动收集数据的过程。许多企业选择为此使用数据提取服务。

为什么数据提取很重要？
数据提取很重要的主要原因之一是它允许您从 日本消费者手机号码列表   包含太多信息且太长而无法阅读的文本中获取数据。此外，它还有助于从数据库或 SaaS 平台中提取数据。

数据提取是数据摄取过程（称为 ETL（提取、转换和加载））的初始步骤。它是 ELT（提取、加载、转换）过程的第一步。ETL/ELT 都是数据集成策略的关键要素，可让企业准备数据以供分析。

企业通常使用数据提取服务进行商业智能、分析和研究，以收集有价值的见解。数据提取服务在简化从各种来源收集有价值信息的过程中起着至关重要的作用，有助于企业和组织做出更好的决策和分析。

数据提取示例
您可以找到许多数据提取的示例，但有一些常见的示例，例如从网页、数据库或文档中提取数据。以下是一些数据提取的示例。

网络抓取：指从各种网站提取数据。网络抓取可让您收集有关产品、定价等的信息。数据驱动型企业可以使用此流程获取有关其竞争对手的营销、定价和产品开发策略的信息。
数据仓库：它是一个数据库，您可以在其中存储来自不同来源的数据。数据仓库是业务数据存储不可或缺的一部分，因为它可以帮助他们将来自不同来源的所有数据合并到一个地方。因此，访问和共享数据变得更加容易。
数据挖掘：这是一个允许企业从大型数据集中提取所有相关信息和细节的过程。数据挖掘允许企业通过检查和分析数据来更好地了解目标受众。