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發表於 2024-5-13 14:27:52 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
优化。那是因为,在支持大数据处理的技术出现之前,大数据的价值是非常不经济的。需要相当昂贵的硬件。另外,如果数据保存一定时间,则需要额外的费用来保证数据不被损坏。 然而,随着先进技术的出现,现在连IBM、谷歌、亚马逊、微软等IT巨头都竞相为大数据提供数据处理平台(分析数据的地方),让得到的分析结果可以在短时间内出现。实时。这样,公司/业务人员就不需要存储如此庞大、众多且多样化的数据,从而需要大量的维护成本。


因此,大数据成为一种具有广阔经济价值的资产。 大数据分析 大数据 美国手机号码列表 数据处理的结果可以产生对业务决策有用的信息。而且,随着物联网、人工智能和智慧城市技术在印尼的出现,大数据已经成为短时间内(接近实时)获得精确信息结果的参考。 物联网、人工智能和智慧城市技术与大数据之间有什么关系? 为了能够利用物联网、人工智能和智慧城市技术,需要大数据来读取用户习惯、用户需求,甚至出现的“奇怪”模式。当然,要能够读取用户的习惯和需求,以及“奇怪的”用户模式,需要大量的数据。




从起床开始到再次入睡。目标是能够显示精确的分析结果。 试着记住你昨天做了什么活动?你喝了多少水?您使用手机的时间有多久?您1天网购花费多少钱?或者也许,您昨天的血压是多少? 也许你只会记住你有意识地做过的事情。但是,你喝了多少水呢?或者你昨天的血压?嗯,这就是大数据的作用。 物联网设备、人工智能或任何具有记录信息功能的设备都会收集大量数据并进行处理,以确保您的日常活动中不会出现“奇怪”的模式。这只是个别的。如果数据是1个RT、1个RW、街道、街道、甚至1个城市呢?每秒记录多少数据? 想象一下,如果您仍然使用 Microsoft Excel 处理数据。



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